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Wilmott, Paul: Grundkurs Machine Learning
Grundkurs Machine Learning , Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium , Querlenker > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20200724, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Wilmott, Paul, Seitenzahl/Blattzahl: 256, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: Hand-Buch Bücher lernen Studium Grundlagen Kurse Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ausbildung; Robotik; Informatik verstehen; Programmierung programmieren; KI-Welt AI; Künstliche Intelligenz; Software-Entwicklung; Coder Coden; Neuronale Netze; Deep Learning; Mathematik, Fachschema: Informatik~Programmiersprachen~EDV / Theorie / Allgemeines, Fachkategorie: Informatik~Informationstechnik (IT), allgemeine Themen, Sprache: Deutsch, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Länge: 228, Breite: 175, Höhe: 17, Gewicht: 480, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2327150
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Machine Learning Applications in Medici, Fachbücher von Ammar Ahmed, Joseph Picone
Das Fachbuch "Machine Learning Applications in Medicine and Biology" vereint ausgewählte Beiträge des IEEE Signal Processing in Medicine and Biology Symposiums 2022, das an der Temple University stattfand. Es bietet einen interdisziplinären Ansatz zur Erforschung der Lebenswissenschaften und behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter Signal- und Bildanalyse (EEG, ECG, MRI), maschinelles Lernen, Datenanalyse und Klassifikation sowie Big Data-Ressourcen. Besondere Anwendungen, die im Rahmen des Symposiums von Interesse waren, umfassen digitale Pathologie, computergestützte Biologie und Quantencomputing. Das Buch enthält Tutorials und Beispiele erfolgreicher Anwendungen, die für Fachleute und Forschende in den Bereichen Signalverarbeitung, Medizin und Biologie von Bedeutung sind.
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Machine Learning Applications in Electronic Design Automation, Fachbücher von Haoxing Ren, Jiang HuDas Buch "Machine Learning Applications in Electronic Design Automation" bietet eine umfassende Übersicht über die Anwendung von maschinellem Lernen (ML) in der elektronischen Entwurfsautomatisierung (EDA). Es dient als wertvolle Referenz für Fachleute aus Wissenschaft und Industrie, die sich mit digitalen und analogen Entwurfs- und Verifikationsmethoden beschäftigen. Die Autoren, Experten auf ihrem Gebiet, präsentieren aktuelle Forschungsergebnisse und diskutieren verschiedene ML-Anwendungen, die für Chip-Designer und EDA-Entwickler von Bedeutung sind. Zu den behandelten Themen gehören die Analyse und Optimierung von digitalen und analogen Designs, funktionale Verifikation, FPGA- und Systemdesigns sowie Design for Manufacturing (DFM) und Design Space Exploration. Darüber hinaus werden zentrale ML-Methoden wie klassische ML-Ansätze, tiefe Lernmodelle, graphbasierte neuronale Netzwerke und Optimierungsmethoden behandelt.90,94 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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IoT Machine Learning Applications in Telecom, Energy, and Agriculture, Fachbücher von Puneet MathurDas Buch "IoT Machine Learning Applications in Telecom, Energy, and Agriculture" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Machine Learning in Verbindung mit dem Internet der Dinge (IoT) in den Bereichen Telekommunikation, Energie und Landwirtschaft. Es richtet sich an Fachleute und Enthusiasten, die praktische Kenntnisse in der Implementierung von IoT-Lösungen erwerben möchten. Der Inhalt umfasst die Einrichtung der erforderlichen Software- und Hardwarekomponenten, einschliesslich verschiedener Sensoren, um die vorgestellten Fallstudien in Python umzusetzen. Die Fallstudien behandeln spezifische Herausforderungen, wie die Analyse von Anrufabbrüchen in der Telekommunikationsbranche, die Durchführung von Energieaudits und die prädiktive Wartung von Maschinen sowie Techniken zur Vorhersage von Ernteausfällen in der Agrarwirtschaft. Darüber hinaus werden häufige Fallstricke bei der Implementierung von Machine Learning und IoT in diesen Bereichen thematisiert. Nach der Lektüre sind die Leser in der Lage, unter Verwendung von Raspberry Pi 3 B+ und Arduino Mega 2560 unter Python unternehmerische Anwendungen zu entwickeln.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Optimization in Machine Learning and Applications, Fachbücher von Anand J. Kulkarni, Suresh Chandra Satapathy
Das Buch "Optimization in Machine Learning and Applications" bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von maschinellem Lernen zur Gewinnung nützlicher Informationen aus multimodalen Daten. Es behandelt verschiedene Optimierungsmethoden, die darauf abzielen, Fehler bei der Entwicklung von Mustern und Klassifikationen zu minimieren, was wiederum die Vorhersage- und Entscheidungsfindung verbessert. Darüber hinaus werden reale Probleme des maschinellen Lernens formuliert und verschiedene AI-Lösungsansätze, sowohl eigenständig als auch hybrid, diskutiert. Das Werk schlägt zudem neuartige metaheuristische Methoden vor, um komplexe Probleme im Bereich des maschinellen Lernens zu lösen. Mit wertvollen Einblicken unterstützt das Buch die Leser dabei, neue Wege für interdisziplinäre Forschungsdiskussionen zu erkunden.
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Analytics Modeling in Reliability and Machine Learning and Its Applications, Fachbücher von Hoang Pham
Das Fachbuch "Analytics Modeling in Reliability and Machine Learning and Its Applications" bietet eine umfassende Untersuchung neuester Forschungsergebnisse und Anwendungsbeispiele in den Bereichen Zuverlässigkeit, Statistik und maschinelles Lernen. Es legt besonderen Wert auf analytische Modelle und Techniken sowie deren praktische Anwendungen in der Zuverlässigkeitsingenieurwissenschaft, Datenwissenschaft, Fertigung, Gesundheitswesen und Industrie. In einer Zeit, in der Milliarden von Menschen über mobile Geräte verbunden sind und Daten in nie dagewesenem Umfang gesammelt und analysiert werden, beleuchtet das Buch die entscheidende Rolle von Datenanalysen in Wirtschaft, Finanzen und Industrie. Es unterstützt Organisationen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen und bessere Ergebnisse zu erzielen. Die behandelten Themen umfassen unter anderem Zuverlässigkeitsmodellierung, Softwarezuverlässigkeitsingenieurwesen, Wartungsmodellierung, statistische Merkmalsauswahl, Big Data Modellierung sowie maschinelles Lernen und dessen Algorithmen. Das Buch richtet sich an Postgraduierte, Forscher, Professoren, Wissenschaftler, Ingenieure und Praktiker im Bereich der Zuverlässigkeitsingenieurwissenschaft und des maschinellen Lernens.
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Wilmott, Paul: Grundkurs Machine LearningGrundkurs Machine Learning , Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium , Querlenker > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20200724, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Wilmott, Paul, Seitenzahl/Blattzahl: 256, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: Hand-Buch Bücher lernen Studium Grundlagen Kurse Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ausbildung; Robotik; Informatik verstehen; Programmierung programmieren; KI-Welt AI; Künstliche Intelligenz; Software-Entwicklung; Coder Coden; Neuronale Netze; Deep Learning; Mathematik, Fachschema: Informatik~Programmiersprachen~EDV / Theorie / Allgemeines, Fachkategorie: Informatik~Informationstechnik (IT), allgemeine Themen, Sprache: Deutsch, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Länge: 228, Breite: 175, Höhe: 17, Gewicht: 480, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 232715029,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning Applications in Medici, Fachbücher von Ammar Ahmed, Joseph PiconeDas Fachbuch "Machine Learning Applications in Medicine and Biology" vereint ausgewählte Beiträge des IEEE Signal Processing in Medicine and Biology Symposiums 2022, das an der Temple University stattfand. Es bietet einen interdisziplinären Ansatz zur Erforschung der Lebenswissenschaften und behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter Signal- und Bildanalyse (EEG, ECG, MRI), maschinelles Lernen, Datenanalyse und Klassifikation sowie Big Data-Ressourcen. Besondere Anwendungen, die im Rahmen des Symposiums von Interesse waren, umfassen digitale Pathologie, computergestützte Biologie und Quantencomputing. Das Buch enthält Tutorials und Beispiele erfolgreicher Anwendungen, die für Fachleute und Forschende in den Bereichen Signalverarbeitung, Medizin und Biologie von Bedeutung sind.128,39 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning Applications in Electronic Design Automation, Fachbücher von Haoxing Ren, Jiang HuDas Buch "Machine Learning Applications in Electronic Design Automation" bietet eine umfassende Übersicht über die Anwendung von maschinellem Lernen (ML) in der elektronischen Entwurfsautomatisierung (EDA). Es dient als wertvolle Referenz für Fachleute aus Wissenschaft und Industrie, die sich mit digitalen und analogen Entwurfs- und Verifikationsmethoden beschäftigen. Die Autoren, Experten auf ihrem Gebiet, präsentieren aktuelle Forschungsergebnisse und diskutieren verschiedene ML-Anwendungen, die für Chip-Designer und EDA-Entwickler von Bedeutung sind. Zu den behandelten Themen gehören die Analyse und Optimierung von digitalen und analogen Designs, funktionale Verifikation, FPGA- und Systemdesigns sowie Design for Manufacturing (DFM) und Design Space Exploration. Darüber hinaus werden zentrale ML-Methoden wie klassische ML-Ansätze, tiefe Lernmodelle, graphbasierte neuronale Netzwerke und Optimierungsmethoden behandelt.90,94 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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IoT Machine Learning Applications in Telecom, Energy, and Agriculture, Fachbücher von Puneet MathurDas Buch "IoT Machine Learning Applications in Telecom, Energy, and Agriculture" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Machine Learning in Verbindung mit dem Internet der Dinge (IoT) in den Bereichen Telekommunikation, Energie und Landwirtschaft. Es richtet sich an Fachleute und Enthusiasten, die praktische Kenntnisse in der Implementierung von IoT-Lösungen erwerben möchten. Der Inhalt umfasst die Einrichtung der erforderlichen Software- und Hardwarekomponenten, einschliesslich verschiedener Sensoren, um die vorgestellten Fallstudien in Python umzusetzen. Die Fallstudien behandeln spezifische Herausforderungen, wie die Analyse von Anrufabbrüchen in der Telekommunikationsbranche, die Durchführung von Energieaudits und die prädiktive Wartung von Maschinen sowie Techniken zur Vorhersage von Ernteausfällen in der Agrarwirtschaft. Darüber hinaus werden häufige Fallstricke bei der Implementierung von Machine Learning und IoT in diesen Bereichen thematisiert. Nach der Lektüre sind die Leser in der Lage, unter Verwendung von Raspberry Pi 3 B+ und Arduino Mega 2560 unter Python unternehmerische Anwendungen zu entwickeln.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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